一、 安装 locust1pip install locust
验证是否安装成功1import locust
1. HttpUser(User)在 User 类中，具有一个client属性，它对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力。
继承 HttpUser 类。HttpUser 是最常用的用户类。它添加了一个client属性，用于发出 HTTP 请求。
其 client 属性绑定了HttpSession类，而 HttpSession 又继承自requests.Session。
通过 client 属性来使用Python requests库的所有方法，调用方式也与 requests 完全一致。
client 的方法调用之间就自动具有了状态记忆的功能, 从而后续 HTTP 请求操作都能带上登录态。
虽然 Locust 仅内置了对 HTTP/HTTPS 的支持，但它可以扩展到测试几乎任何系统。只需要基于 User 类实现 client 即可。我们可以使用 locust-plugins ，这个是第三方维护的库，支持 Kafka、mqtt，webdriver 等测试。
2. TaskS ...
一. JAVA 环境配置1. 验证 Java 环境是否安装1java --version
2.MAC JAVA 安装JAVA 官网下载地址 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11-mac
12345# 查看 Java 是否安装成功java --version# 查看 Java 安装路径/usr/libexec/java_home -V
3.环境配置第一次配置环境变量，需要创建一个 .bash_profil 的隐藏配置文件
1touch .bash_profile
使用一下命令打开配置文件
1open -e .bash_profile
在配置文件中输入一下环境变量JAVA_HOME 的地址需要更换为 上一步 查找的地址
123456JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-11.0.14.jdk/Contents/Home"CLASS_PATH="$JAVA_HOME/lib"PATH=".$PA ...
一、数据收集 (Exporter)
exporter 是 prometheus 一类数据采集组件的总称, 他负责从目标处收集数据, 并转换为 prometheus 支持的格式node_exporter 是一种比较主流的服务器性能指标采集工具, 默认端口为 9100mysql_exporter 用于收集 MySQL 数据库的各项指标, 默认端口为 9104
1. 下载 Exporter常用的 Exporter 下载
nohup 静默启动, 2>&1 不显示 nohup 时的报错信息, & 允许后台运行
12cd /usr/local/node_exporternohup ./node_exporter >/dev/null 2>&1 &
二、保存数据 (Prometheus 普罗米修斯)
Prometheus: 是一款开源的监控报警系统与时序数据库, 默认端口为 9090对时间精度要求较高, 如果服务器时间与现实时间不同步, 可能无法收集到准确的数据.
时间校准命令:
1ntpdate ntp.aliyun.com
如果提示没有 没 ...
HTTP 协议解读一、 HTTP 协议请求报文格式：四个部分
请求行：独占一行的。由：请求方法、请求路径、请求协议/版本组成。
请求头 ：从第二行到第 N 行。由键值对 组成。可以有 1 对，也可以有 N 对。key:value
空行 ： 独占一行的。由回车换行组成。
请求正文 ：请求消息体
二、常见请求头含义
User-Agent：告诉服务器客户端的相关信息（如果是浏览器会有版本，内核等信息）
referer：告诉服务器，此请求是从哪个页面上发出来 (防盗链)
X-Requested-With：告诉服务器这个是一个 ajax 请求
Cookie：带给服务器的 cookie 信息
content-type：告诉服务器消息体的数据类型
application/x-www-form-urlencoded
multipart/form-data
application/json
text/xml
三、 HTTP 响应报文响应报文格式：四个部分组成
状态行：独占一行。由协议/协议的版本、状态码、状态描述符组成
响应头：从第二行到第 N 行。由键值对组成。
空行：独占一行的。由回车换 ...
一、接口名词透析1. token - 令牌
token ： 由服务器产生，存在服务器的内存或硬盘中
有一套产生规则，会涉及到加密算法
根据 账户和密码 生成，用于验证 用户登录信息
主要通过 响应消息体传输给 客户端
2. cookies
cookies ： 存储在 浏览器的某个位置
可以被禁用、删除，安全性不高
cookie 是分站点的，站点与站点之间的 cookie 是相互独立的
cookie 与 sessionid 配合实现登录
3. sessionId
session 是一个对象，由服务器产生， 保存在服务器的内存中
有自己的管理机制，包括 产生、销毁、超时等
sessionId 是 session 对象的一个属性，是全局唯一的，永远都不会重复的
cookies 工作流程（主要里面就是 jsessionID）
客户端发送一个请求到服务器
服务器返回响应数据—响应头—setCOOkies—-给我们客户端
这个时候这个 cookies 不一定是有效！—-需要登录的网站—临时 cookies
需要登录—-服务器判断这个账号密码正确之后，之前的 cookies 变成可以使用的！
...
一、 测试架构规划四文件夹：
docs ： 主要用于存放 和项目相关的文件；
logo ： 主要用于存放 项目执行的日志；
report ： 用于存放报告的 原始数据；
data ： 用于存放 测试数据；
四包文件 ：
libs ： 用于存放 基本的 代码；
configs ： 用于存放 配置文件；
test_case ： 用于存放 测试用例；
tools ： 用于存放 封装的 工具；
二、接口测试用例设计
编号
模块
接口名称
优先级
标题
URL
前置条件
请求方式
请求头
请求参数
预期结果
响应预期结果
实际结果
三、自动化结合 excel 用例执行配置：
123# configs/confing.pyHOST = 'http://121.41.14.39:8082'
登录：
12345678910111213141516171819202122232425262728# libs/login.pyimport requestsimport hashlibfrom configs.config import HOSTdef get_md5(passwo ...
一. 安装1.1 Pytest 环境搭建安装：
1pip install pytest
查看是否安装成功：
1pip show pytest
1.2 命名规则
.py 测试文件必须以 test_ 开头（或者以 _test 结尾）
测试类必须以 Test 开头，并且 不能 有 init 方法
测试方法必须以 test_ 开头
断言必须使用 assert
1.3 pytest 输出的信息
. ：用例通过
F ：用例失败—没有语法报错
E ：语法错误
1.4 运行参数
-s: 打印代码中 print 内容
-v: 打印更详细的执行信息, 包括 测试类、测试函数等
1.5 案例12345678910# 1- 封装测试类class TestLogin: # [({},{}),({},{})] @pytest.mark.parametrize('inData,respData', get_excelData2('登录模块', 'Login') ...
一、 fixture1. fixture 详解fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）
scope：有四个级别参数”function”（默认），”class”，”module”，”session”
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用 fixture 功能和所有测试使用它。
autouse：如果 True，则为所有测试激活 fixture func 可以看到它。如果为 False 则显示需要参考来激活 fixture
ids：每个字符串 id 的列表，每个字符串对应于 params 这样他们就是测试 ID 的一部分。如果没有提供 ID 它们将从 params 自动生成
name：fixture 的名称。这默认为装饰函数的名称。如果 fixture 在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能 arg 遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命
2. fixture 作用范围scope 参数可以控制 fixture 的作用范围：
sess ...
一、 用例定制化执行1. mark 标签的使用在测试类、测试方法前使用 ：@pytest.mark.标签名
标签名 尽量使用 类的名称 或 测试方法的名称，以便后续调用
2. 运行 mark 标签1.运行一个 标签（’-m’, ‘标签名 ‘）1pytest.main(['测试文件.py', '-s', '-m', '标签名', '--alluredir', '../report/tmp'])
2. 运行多个 标签（’-m’, ‘标签名 or 标签名’）1pytest.main(['测试文件.py', '-s', '-m', '标签名 or 标签名', '--alluredir', '../report/tmp'])
3. 排除一个标签（’-m’, ‘ not 标签名 ‘）1pytest.main(['测试文件.py', ' ...
一、Mock 技术1. 使用场景
第一个后端没有开发好，自动化测试的脚本需要提前开发与调试可以使用 mock 技术
提供执行效率：调用第 3 方接口—-响应特别的长（有不稳定的情况）—10s——在自动化脚本调试的前期
2. 实现方案
自己开发一个后端—-使用 django flask—-对于一般的测试人员有很大的挑战！
使用 moco 框架 减轻测试人员的开发的成本
二、 Mock 服务搭建（moco 框架）1. moco 框架实现 mock 的技术可以分为两类，mock 数据和 mock 服务：
mock数据：即 mock 一个对象，写入一些预期的值，通过它进行自己想要的测试。
常见的有：EasyMock、Mockito 、WireMock、JMockit。主要适用于单元测试。
mock 服务：即 mock 一个 sever，构造一个依赖的服务并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合集成测试。
如 moco 框架
2. mock 服务搭建1. 下载 moco 框架在 github 上获取 moco 的 jar 包，当前版本是：V1.2.0
Github 地址 ： ...
