协程与进程

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一、 协程（Coroutine）技术

1. 基本用法

线程 ：又叫 微线程 、 纤程

协程是一种用户级的轻量级线程 。

协程 拥有自己的寄存器上下文和栈。

协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来时，恢复先前保存的寄存器和栈。

优点：

  • 协程极高的执行效率。
    • 因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
  • 不需要多线程的锁机制
    • 只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就可以，所以执行效率比多线程高很多。

缺点：

  • 无法利用多核资源
    • 协程的本质是个单线程，他不能同时将 单个 CPU 的多个核用上，协程需要和进程配合才能运行在多 CPU 上。（适用于 CPU 密集型 应用）
  • 进行阻塞（Blocking） 操作（如 IO 时）会阻塞掉整个程序

2. gevent

gevent ：一个现在很火、支持也会全面的 Python 第三方协程库。

由于切换是在 IO 操作时自动完成，所以 gevent 需要修改 Python 自带的一些标准库，这一过程在启动时通过 monkey patch 完成。

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import time
import gevent

# 改变 Python标准库，将协程变更为 非阻塞
from gevent import monkey
monkey.patch_all()


def f(num):
    for i in range(2):
        print(f"f{num}-正在运行 >>> ", i)
        time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    a = time.time()

    # 创建协程
    g1 = gevent.spawn(f, 1)
    g2 = gevent.spawn(f, 2)

    # 阻塞
    gevent.joinall([g1, g2])

    b = time.time()
    print("耗时：", b - a)

3.端口扫描—协程 函数封装

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def geventScan(address, startPort, endPort):
    """
    协程函数封装
    :param address:ip地址
    :param startPort: 端口开始值
    :param endPort: 端口结束值
    :return:
    """
    returnList = []
    geventList = []  # 存放线程对象
    g = gevent.pool.Pool(500)   # 协程池

    for one in range(startPort, endPort + 1):
        # 创建协程对象
        geventList.append(g.spawn(portScan, address, one, returnList))

        # 阻塞
    gevent.joinall(geventList)

二、进程（multiprocessing 库）

一个程序运行起来之后，代码 加 用到的资源 称之为 进程 。

1.进程之间的资源是相互独立的

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import multiprocessing
num = 0
def test1():
	global num
	for i in range(10):
		num += 1
def test2():
	global num
	num += 22

if __name__ == '__main__':
	p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
	p2 = multiprocessing.Process(target=test2)

	p1.start()
	p2.start()

    p1.join()    #join()方法可以等子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步
	p2.join()

	print(num)

运行结果：

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2.多进程并发

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import multiprocessing
import time

def test1():
	for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('test1',i)

def test2():
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('test2',i)

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=test2)

    p1.start()
    p2.start()

运行结果：

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3. 进程池并发

如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程

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import time
from multiprocessing import Pool #Pool中的P要大写的
def test1():
    time.sleep(1)
    for i in range(10):
        print('test1',i)
def test2():
    time.sleep(1)
    for i in range(10):
        print('test2',i)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(5)    #Pool的默认大小是CPU的核数，进程数可以手动更改
    pool.apply_async(test1)
    pool.apply_async(test2)

    pool.close()
    pool.join()    #调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的process了。

执行结果：

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4. 进程间通信

Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python 的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。

我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

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from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random

# 写数据进程执行的代码:
def write(q):
    print('Process to write: %s' % os.getpid())
    for value in ['A','B','C']:
        print('Put %s to queue...' % value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())

# 读数据进程执行的代码:
def read(q):
    print('Process to read: %s' % os.getpid())
    while True:
        value = q.get(True)
        print('Get %s from queue.' % value)

if __name__=='__main__':
    # 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
    q = Queue()
    pw = Process(target=write, args=(q,))
    pr = Process(target=read, args=(q,))
    # 启动子进程pw，写入:
 	pw.start()

    # 启动子进程pr，读取:
 	pr.start()

    # 等待pw结束:
 	pw.join()

    # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
 	pr.terminate()

运行结果：

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Process to write: 2024
Put A to queue...
Process to read: 4308
Get A from queue.
Put B to queue...
Get B from queue.
Put C to queue...
Get C from queue.

5. 端口扫描 — 进程 函数封装

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def processScan(address, startPort=0, endPort=65535):
    writeDate(address)
    st = time.time()
    processList = []
    cpuCount = cpu_count()  # 获取CPU核数
    ports = []

    # 参数封装
    if endPort // cpuCount >= 1:
        for i in range(cpuCount):
            if i != cpuCount - 1:
                num = endPort // cpuCount
                newPort = (startPort, startPort + num)
                ports.append(newPort)
                startPort += num
            else:
                ports.append((endPort // cpuCount * (cpuCount - 1), endPort))
    else:
        ports.append((startPort, endPort))


    for i in ports:
        p = Process(target=geventScan, args=(address, i[0], i[1]))
        p.start()
        processList.append(p)

    for i in processList:
        i.join()
    et = time.time()
    print(f'扫描过程，总计耗时：{(et - st):.2f} s。')
    writeDate(f"{(et - st):.2f}")